大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下计算机视觉的应用23-OpenAI发布的文本生成视频大模型Sora的原理解密。本文概况性地将Sora模型生成视频主要分为三个步骤：视频压缩网络、空间时间潜在补丁提取以及视频生成的Transformer模型。文章目录一、Sora模型的发布二、Sora模型生成视频的原理文本提示生成内容空间时间补丁视频生成过程步骤1：视频压缩网络步骤2：空间时间潜在补丁提取步骤3：视频生成的Transformer模型三、Sora模型技术特点与创新点Sora支持多种视频格式Sora改进的视频构图和框架语言理解与视频生成多模态输入处理一、Sora模型的发布Sora模型是OpenA
适用对于终端编译环境不熟悉的人看，仅mac端hippy调试文档官网地址前提：请使用node16联调预览效果图：编译iOSDemo环境准备未跑通，待补充编译AndroidDemo环境准备1、正常安装AndroidStudio2、下载AndroidNDK，安装可能会遇到点击没有反应的问题参考这位大佬的安装：Mac安装NDKandroid-ndk-r25b-darwin.dmg3、AndroidStudio打开项目examples/android-demo，执行项目构建安装虚拟机器：右侧-DeviceManager，手机连机的虚拟机通过adb的方式会因为未加密链接失败；3.1报错sdk没有安装安装s
前言在全球数字化的浪潮中，人工智能API成为了推动创新的关键工具。然而，由于网络限制，不是所有用户都能直接访问这些资源。国内就不能直接访问OpenAI官网，也就不能直接访问OpenAIAPI，这时候需要去寻找OpenAI的代理方式，要么自己搭建转发，要么使用第三方代理。第一种：第三方代理这种最简单，不需要自己维护，直接从网上找比较常用的代理即可，例如，使用第三方代理如api.openai-proxy.com，直接将官方接口域名api.openai.com替换为api.openai-proxy.com即可在国内网络环境下直接调用。这种方式如果能找的一个性能很好的转发代理，速度快，没有限额，但是缺
本周四，美国AI创业公司InflectionAI正式发布新一代大语言模型Inflection-2.5。据介绍，Inflection-2.5将强大的LLM能力与Inflection标志性的「同理心微调」结合在一起，兼具高情商与高智商，可联网获取事实信息，其性能可与GPT-4、Gemini等领先大模型相媲美。Inflection-2.5现已向所有Pi用户开放，在PC端、iOS和安卓App上均是免费可用。ps.机器之心也简单测试了下，觉得确实还只是「逼近」（不如）GPT-4，感兴趣的读者可以自行体验下。链接：https://pi.ai/talk值得注意的是，Inflection-2.5实现了接近GP
真的卷疯了！就在刚刚，OpenAI劲敌Inflection发布了新模型——Inflection-2.5，仅用40%计算量，实现与GPT-4相媲美性能。「并驾齐驱」（neckandneck）与此同时，与ChatGPT对打的「最具人性化」聊天工具Pi，也得到了新升级模型的加持。现在，Pi已经达到了百万日活，不仅拥有世界一流的智商，还具有独特的亲和力和好奇心。在评估模型能力时，Inflection发现基准MT-Bench有太多不正确答案，并公开了一个全新的PhysicsGRE基准供所有人试用。若说实现真正的AGI，一定是高情商和强推理能力融为一体，Pi才是这个领域典范。不到一周的时间，先是Anthr
万万没想到，OpenAI内讧事件跨了个年还未平！又双叒有劲爆大瓜被曝了出来。全新内讧细节：CTOMiraMurati在奥特曼被赶下台中发挥了关键作用。没错，就是在奥特曼离开后短暂担任了几天临时CEO的那位，此前就是OpenAI的CTO。嗯？事情又反转了？要知道，此人之前看起来是坚持站在支持奥特曼回归那一队的，并且也参与了奥特曼引发的“比心跟帖运动”：奥特曼回归后写的致全员信中更是多次提到她，毫不吝啬对Mira的夸赞：在整个过程中，Mira做得非常出色，无私地服务于使命、团队和公司。她是一位了不起的领导者，没有她就没有OpenAI。而被认为推动董事会罢免奥特曼的矛头几乎都指向了首席科学家Ilya
OpenAI和马斯克争得不可开交，却无意间揭示了Claude3的新技能。因为网友吃瓜的心可不只用在了事情本身，就连邮件里打码的部分写了什么，也成了热点话题。于是，有AI博主发布了自己用Claude3破译出的结果，帖子阅读量超过了63万。在这场“谜语游戏”中，Claude3首先揭晓的，也是网友们讨论最多的，是这样一句话：不幸的是，人类的未来掌握在【？】手中通过分析打码部分的长度，Claude很快给出了第一个版本的答案——Google。△加框部分为Claude破译内容但眼尖的网友很快发现，“Google”一词的长度，放在这里似乎并不匹配。不过也有人说，不一定是完整的“Google”一词，也可能使用
编译 | 言征出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）Claude3一出，GPT-4似乎有些靠后站了。在这场互联网巨头的大模型之战中，微软和OpenAI一直处于主动出牌的地位，而谷歌、亚马逊则似乎面临着强大对手的压力。单从云领域来看，最近生成式人工智能的云收益，可以清楚地看到三家的角逐相当激烈。2023年第四季度，微软智能云部门实现销售额259亿美元，而AWS和谷歌云分别录得242亿美元和92亿美元的销售额。1.为微软和OpenAI敲响警钟不过随着AWS和GoogleCloud的盟友Anthropic公司最近发布的Claude3模型系列，这一局面似乎转变。Claude3模型系列包括
目录1.whisper安装openai-whisper参考视频链接与安装过程安装homebrew安装Python（不要超过3.10）安装Pytorch安装ffmpeg安装rust安装whisper注意事项可能报错问题2.无法使用macgpu👉使用whisper.cpp操作步骤可能报错问题3.生成翻译字幕系统环境：M1promacOS13.61.whisper安装openai-whisper 以下的语言全部支持识别，数字越小的识别越准确GitHub-openai/whisper:RobustSpeechRecognitionviaLarge-ScaleWeakSupe
梦晨西风发自凹非寺量子位|公众号QbitAI斯坦福最新“技能转移”大法，让人类沦为给机器人提供训练数据的工具人。小哥拿上机械手做示范，机器人就能从收集到的数据中学会刷碗，并且能随机应变。打开水龙头、抓取盘子、用百洁布清洗一气呵成，外界干扰使坏也不怕。整套系统从硬件到代码完全开源，成本只需400美元，就可以在没有机器人的情况下收集训练机器人所需数据。更详细的3D打印、组装教程视频也即将发布。要知道，在这项工作之前要想大规模训练机器人belike：对此，李飞飞团队具身智能成果VoxPoser一作黄文龙表示：惊人的工作，破解了机器人数据收集中的先有鸡先有蛋难题。有网友觉得，这项工作和之前爆火的斯坦福
